浩云科技股份有限公司

浩云科技物联领域AIGC

HAOYUN TECHNOLOGY AIGC in the field of IoT

作为技术驱动的科技型企业，浩云公司致力于构建下一代人工智能驱动的实体世界感知与决策平台。依托边缘计算硬件提供实时数据处理能力，在端侧高效运行智能视觉识别技术（涵盖人、车、行为分析等），并融合物联网安全技术确保终端接入可信可控。后端平台运用大数据技术处理海量异构数据，并借力语义分析技术（多模态融合）实现自然语言交互与深度洞察。核心技术突破体现在生成式深度学习创新训练范式提升模型精度，以及将多模态大模型本地化部署，保障私有环境下的高性能与安全。最终，通过数字孪生技术实现物理世界的数字化映射与仿真推演，形成“感知-分析-决策-孪生”闭环，为智慧城市、工业互联等场景提供全栈式智能解决方案。

01智能视觉识别技术

自动检测

通过视觉算法实现对图像/视频中人脸、人体、车辆及异常行为的检测
分析

通过视觉算法实现对图像/视频中人脸、人体、车辆及异常行为的分析
深度学习模型

该技术基于深度学习模型
（如CNN）
实时识别目标属性

实时识别目标属性（如人脸特征、车辆型号）
识别目标行为模式

实时识别目标行为模式（如跌倒、聚集）
预警

触发预警机制

02边缘计算技术

在靠近数据源的网络边缘侧部署计算硬件，提供实时数据处理与决策能力。通过嵌入式设备（如工业网关）实现本地化数据过滤、压缩及轻量级模型推理，减少云端传输延迟与带宽压力。适用于工厂设备监测、智慧园区等对低时延要求高的场景，保障业务响应时效性

03大数据技术

处理海量、高维、多源异构数据的技术集合，涵盖数据采集、存储、清洗、分析全流程。基于分布式架构（如Hadoop/Spark）实现TB-PB级数据处理，通过数据挖掘与机器学习提取价值信息，支撑商业决策与预测分析

04数字孪生技术

构建物理实体的虚拟映射模型，通过物联网传感器实现动态同步。结合实景三维建模与实时数据驱动，模拟设备运行、环境变化等场景，用于工业设备预测性维护、智慧城市仿真推演等，优化资源配置与风险预判

05物联网安全技术

保障物联网终端、网络及数据安全的综合体系。通过设备身份认证、加密通信协议（如DTLS）及准入控制机制，防御非法接入与数据篡改。典型应用包括设备指纹识别、异常流量监测，确保工业物联网及智慧医疗等场景的可靠运行

06生成式深度学习

利用大语言模型（如GPT、Diffusion模型）生成文本、图像等合成数据辅助算法训练。通过对抗生成网络（GAN）或变分自编码器（VAE）学习数据分布特征，自动生成高仿真样本，解决实际数据稀缺问题。可优化模型泛化能力，降低人工标注成本

07语义分析技术（多模态融合）

结合自然语言处理与跨模态理解，解析文本、图像、语音等异构数据的语义关联。采用注意力机制融合多源特征，支持对平台数据的智能统计（如情感分析、关键词提取）及复杂查询的语义解析。提升人机交互效率与数据洞察精准度

08多模态模型本地化

将大模型私有化部署至本地环境，保障数据安全与合规性。通过模型压缩（如剪枝、量化）及边缘适配技术，使生成式AI在脱离公有云条件下仍能高效运行，并与业务平台无缝集成。满足金融、政务等高敏感场景的智能化需求